Oppdag TensorFlow, Googles ledende bibliotek for maskinlæring med åpen kildekode
Hos mprofi AG tilbyr vi omfattende støtte til implementering og bruk av TensorFlow, en ledende plattform for maskinlæring med åpen kildekode. Vårt team av erfarne IT-eksperter og digitaliseringskonsulenter samarbeider tett med deg for å utvikle skreddersydde løsninger som oppfyller dine behov.
Hva er TensorFlow?
TensorFlow er et rammeverk for datastrømsorientert programmering og brukes ofte til maskinlæring. Navnet TensorFlow kommer fra beregningsoperasjoner som utføres av kunstige nevrale nettverk på flerdimensjonale datafelt kalt tensorer. TensorFlow ble opprinnelig utviklet av Google Brain Team for internt bruk hos Google og ble utgitt under Apache 2.0-lisensen for åpen kildekode i 2015.
I TensorFlow er matematiske operasjoner representert i form av en graf som viser den sekvensielle flyten av alle operasjoner som skal utføres av TensorFlow. Et enkelt eksempel på bruk av TensorFlow er å definere to konstanter og multiplisere dem i en TensorFlow-økt.
Med vår støtte kan du effektivt integrere TensorFlow i organisasjonen din og dra nytte av de mange funksjonene. Du kan blant annet forberede og behandle data, bygge ML-modeller, bruke ferdig trente modeller eller lage dine egne, kjøre modeller i produksjon og overvåke ytelsen, og bruke TensorFlow til å løse virkelige problemer med ML.
Med TensorFlow kan du dessuten bygge ML-applikasjoner raskere og utvikle skalerbare ML-løsninger. Du kan distribuere modeller hvor som helst og i hvilken som helst skala, inkludert på nettet, på mobile enheter og edge-enheter og på servere.
Våre tjenester omfatter ikke bareimplementering og support av TensorFlow, men også opplæring av teamet ditt slik at det kan dra full nytte av TensorFlows muligheter. Vi hjelper deg med å komme i kontakt med det globale TensorFlow-fellesskapet, lære av eksperter og samarbeide med et TensorFlow-maskinlæringsfellesskap med åpen kildekode.
TensorFlow tilbyr en rekke funksjoner og muligheter for maskinlæring:
- Du kan bruke ferdig opplærte modeller eller lære opp dine egne.
- TensorFlow hjelper deg med å forberede data ved å tilby verktøy for behandling og innlasting av data.
- TensorFlow tilbyr løsninger for å akselerere maskinlæring på hvert trinn i arbeidsflyten.
- Du kan distribuere modeller på flere plattformer - på din egen maskinvare, på mobile enheter, i nettleseren eller i skyen.
- TensorFlow støtter også MLOps, slik at du kan kjøre modeller i produksjon og opprettholde ytelsen.
Det er viktig å merke seg at TensorFlow er utviklet av Google og brukes i kommersielle Google-produkter som talegjenkjenning, Gmail, Google Foto og Google Søk.
TensorFlow er implementert i Python og C++ og støtter programmeringsspråkene Python, C, C++, Go, Java, JavaScript og Swift. Det finnes også tredjepartsbiblioteker for andre språk som C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml og Crystal.
Det finnes flere detaljer om TensorFlow, for eksempel bruken av Tensor Processing Units (TPU-er) for å akselerere maskinlæring1, integreringen av Keras, et åpen kildekode-bibliotek for dyp læring, i TensorFlow Core API og forbedringene i TensorFlow 2.0, som ble lansert i september 2019.
Noen av disse emnene er komplekse og krever en grundigere forklaring. Hvis du ønsker mer informasjon om et bestemt aspekt ved TensorFlow, er det bare å ta kontakt.